TensorFlow 决策森林教程

以下笔记本可用

• 初学者 Colab: 了解有关模型训练、评估和导出的基础知识。
• 可视化树: 如何使用 dtreeviz 可视化和解释决策树。
• 排序 Colab: 了解使用决策森林进行排序。
• 中级 Colab: 如何使用文本并结合决策森林和神经网络。
• 高级 Colab: 如何直接检查和创建模型结构。
• 提升 Colab: 了解使用决策森林进行提升建模。
• 模型组合 Colab: 如何将决策森林和神经网络组合在一起。
• 随机森林的邻近度和原型: 测量表格示例之间的距离，并使用它来理解模型及其预测。
• 自动超参数调整: 自动为模型选择最佳超参数。
• 进行预测: 使用模型进行预测的选项列表。