TensorFlow 2 专注于简化和易用性，更新包括急切执行、直观的更高级别 API 以及在任何平台上灵活的模型构建。

许多指南都以 Jupyter 笔记本的形式编写，可以直接在 Google Colab 中运行 - 这是一种无需设置的托管笔记本环境。单击“在 Google Colab 中运行”按钮。

基本文档

安装包或从源代码构建。支持 CUDA® 启用的显卡的 GPU。
学习如何将您的 TF1.x 代码迁移到 TF2。
Keras 是一个高级别 API，对于 ML 初学者和研究人员来说更容易使用。
了解使 TensorFlow 正常工作的基本类和功能。
tf.data API 使您能够从简单、可重用的部分构建复杂的输入管道。
了解使用 TensorFlow 2 进行有效开发的最佳实践。
使用检查点或 SavedModel 格式保存 TensorFlow 模型。
在多个 GPU、多台机器或 TPU 上分布式训练。
最佳实践和优化技术，以实现最佳 TensorFlow 性能。

库和扩展

探索 其他资源，使用 TensorFlow 构建高级模型或方法，并访问扩展 TensorFlow 的特定领域应用程序包。