了解如何将 TensorFlow 代码从 TensorFlow 1.x 迁移到 TensorFlow 2。转换代码可能需要一些工作，但每次更改都会让您访问新的功能和模型，提高清晰度和简洁性，并简化调试。在开始迁移之前，请阅读 行为指南。简而言之，迁移过程如下：

1. 运行 自动化脚本 将您的 TF1.x API 使用情况转换为 tf.compat.v1。
2. 删除旧的 tf.contrib.layers 并用 TF Slim 符号替换它们。还可以查看 TF Addons 以获取其他 tf.contrib 符号。
3. 重写您的 TF1.x 模型正向传递以在 TF2 中运行，并启用急切执行。
4. 验证迁移代码的准确性和数值正确性。
5. 将您的 训练、评估 和 模型保存 代码升级到 TF2 等效项。
6. (可选) 将您的 TF2 兼容 tf.compat.v1 API（包括 TF Slim 使用情况）迁移到惯用的 TF2 API。