使用 Keras 语言模型为文本输入生成建议。

识别数百个物体，包括人物、活动、动物、植物和地点。

使用边界框检测多个物体。是的，包括狗和猫。

估计一个或多个人的姿态。想象一下可能性，包括简笔画舞蹈派对。

通过识别关键字识别语音命令。

使用您的网络摄像头识别手势。

使用严格的定位精度和语义标签精确定位物体的形状。使用人物、地点、动物等进行训练。

将自由文本分类到预定义的组中。潜在的应用包括滥用内容审核、语气检测等。

根据用户选择的事件提供个性化的设备上推荐。

使用 BERT 基于给定文本段落的内容回答问题。

对手写数字进行分类。

将任何风格应用于输入图像以创建新的艺术图像。

为输入的对话聊天消息生成回复建议。

从低分辨率图像生成超分辨率图像。

使用您的麦克风对音频进行分类。

识别视频片段中的人类行为。

使用强化学习训练游戏代理，并使用 TensorFlow Lite 构建 Android 游戏。

使用 TensorFlow Lite 和光学字符识别从图像中提取文本。

在设备上训练 TensorFlow Lite 模型。