在本教程中，您将学习如何构建一个自定义图像分类器，您将在浏览器中使用 TensorFlow.js 对其进行实时训练。
您将使用迁移学习来创建具有最小训练数据的准确度很高的模型。您将使用一个名为 MobileNet 的预训练图像分类模型。您将在该模型之上训练一个模型，以自定义它识别的图像类别。
本教程以代码实验室的形式呈现。 点击此链接打开代码实验室
除另有说明外，本页内容根据 知识共享署名 4.0 许可证 授权，代码示例根据 Apache 2.0 许可证 授权。有关详细信息，请参阅 Google Developers 网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
上次更新时间：2022-11-01 UTC。
[{ "type": "thumb-down", "id": "missingTheInformationINeed", "label":"缺少我需要的信息" },{ "type": "thumb-down", "id": "tooComplicatedTooManySteps", "label":"太复杂/步骤太多" },{ "type": "thumb-down", "id": "outOfDate", "label":"过时" },{ "type": "thumb-down", "id": "samplesCodeIssue", "label":"示例/代码问题" },{ "type": "thumb-down", "id": "otherDown", "label":"其他" }]
[{ "type": "thumb-up", "id": "easyToUnderstand", "label":"易于理解" },{ "type": "thumb-up", "id": "solvedMyProblem", "label":"解决了我的问题" },{ "type": "thumb-up", "id": "otherUp", "label":"其他" }]