示例	输入数据类型	任务类型	模型类型	训练环境	推理环境	API 类型	演示
abalone-node	数值	从本地文件加载数据并在 Node.js 中进行训练	多层感知器	Node.js	Node.js	层	无演示
addition-rnn	文本	序列到序列	RNN：SimpleRNN、GRU 和 LSTM	浏览器	浏览器	层	查看演示
addition-rnn-webworker	文本	序列到序列	RNN：SimpleRNN、GRU 和 LSTM	浏览器：Web Worker	浏览器：Web Worker	层	无演示
angular-predictive-prefetching	数值	多类预测器	深度神经网络	浏览器：服务工作者	浏览器：服务工作者	层	无演示
baseball-node	数值	多类分类	多层感知器	Node.js	Node.js	层	无演示
boston-housing	数值	回归	多层感知器	浏览器	浏览器	层	查看演示
cart-pole		强化学习	策略梯度	浏览器	浏览器	层	查看演示
chrome-extension	图像	(在 Chrome 扩展程序中部署 TF.js)	卷积神经网络		浏览器		无演示
custom-layer		(定义自定义层子类型)			浏览器	层	查看演示
data-csv		从远程 CSV 构建 tf.data.Dataset					查看演示
data-generator		使用生成器构建 tf.data.Dataset	回归	浏览器	浏览器	层	查看演示
date-conversion-attention	文本	文本到文本转换	注意力机制，RNN	Node.js	浏览器和 Node.js	层	查看演示
electron	图像	(在基于 Electron 的桌面应用程序中部署 TF.js)	卷积神经网络		Node.js		无演示
fashion-mnist-vae	图像	生成式	变分自动编码器	Node.js	浏览器	层	无演示
interactive-visualizers	图像	多类分类、目标检测、分割			浏览器		无演示
iris	数值	多类分类	多层感知器	浏览器	浏览器	层	查看演示
iris-fitDataset	序列到序列	多类分类	多层感知器	浏览器	浏览器	层	查看演示
jena-weather	文本	序列到预测	MLP 和 RNN	浏览器和 Node.js	浏览器	层	查看演示
lstm-text-generation	图像	序列到预测	RNN：LSTM	浏览器	浏览器	层	查看演示
mnist	图像	多类分类	卷积神经网络	浏览器	浏览器	层	查看演示
mnist-acgan	图像	生成对抗网络	卷积神经网络；GAN	Node.js	浏览器	层	查看演示
mnist-core	图像	多类分类	卷积神经网络	浏览器	浏览器	核心（操作）	查看演示
mnist-node	图像	多类分类	卷积神经网络	Node.js	Node.js	层	无演示
mnist-transfer-cnn	图像	多类分类（迁移学习）	卷积神经网络	浏览器	浏览器	层	无演示
mobilenet	图像	多类分类	卷积神经网络		浏览器	层	查看演示
polynomial-regression	数值	回归	浅层神经网络	浏览器	浏览器	层	查看演示
polynomial-regression-core	数值	回归	浅层神经网络	浏览器	浏览器	核心（操作）	查看演示
quantization	各种	演示了训练后权重量化的效果	各种	Node.js	Node.js	层	无演示
sentiment	文本	序列到二进制预测	LSTM，1D 卷积网络	Node.js	Node.js 或 Python	层	查看演示
simple-object-detection	图像	目标检测	卷积神经网络（迁移学习）	Node.js	浏览器	层	查看演示
snake-dqn		目标检测	深度 Q 网络	Node.js	浏览器	层	查看演示
translation	文本	序列到序列	LSTM 编码器和解码器	Node.js 或 Python	浏览器	层	查看演示
tsne-mnist-canvas		降维和数据可视化	tSNE	浏览器	浏览器	核心（操作）	无演示
webcam-transfer-learning	图像	多类分类（迁移学习）	卷积神经网络	浏览器	浏览器	层	查看演示
website-phishing	数值	二元分类	多层感知器	浏览器	浏览器	层	查看演示

演示

社区演示

开始使用 TensorFlow.js