在 Node.js 中进行训练和预测

在本教程中，您将训练一个模型，以根据投球传感器数据（来自 MLBAM）预测棒球投球类型。训练将在服务器端，在一个 Node.js 应用程序中完成。

此练习将演示在您的服务器应用程序中设置 tfjs-node npm 包、构建模型并使用标记的投球传感器数据对其进行训练的步骤。它还将展示如何将训练状态传达给客户端，以及如何在客户端/服务器架构中使用训练后的模型进行预测。

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