TensorFlow 生态系统只能通过社区的贡献不断发展。非常感谢您的热情和工作 - 我们感谢您所做的一切！
社区价值观
为了营造一个开放和友好的环境，贡献者和维护者承诺让每个人都能参与我们的项目和社区，不受年龄、体型、残疾、种族、性别认同和表达、经验水平、国籍、个人外表、种族、宗教或性取向的影响，不受骚扰。
有助于营造积极环境的行为示例包括
- 使用欢迎和包容性的语言。
- 尊重不同的观点和经历。
- 优雅地接受建设性批评。
- 培养对社区最有利的东西。
- 对其他社区成员表示同情。
决策基于技术优点和共识。TensorFlow 社区致力于平等对待所有人，并重视所有贡献。有关 TensorFlow 社区最佳实践的更多信息，请查看我们的 行为准则。
做出您的第一个贡献
有很多方法可以为 TensorFlow 做贡献！您可以贡献代码，改进 TensorFlow API 文档，或将您的 Jupyter 笔记本添加到 tensorflow/examples 存储库中。本指南提供了您入门所需的一切。我们最常见的贡献包括 *代码*、*文档* 和 *社区支持*。
- 编写代码.
- 改进测试.
- 改进文档.
- 在 Stack Overflow 上回答问题。
- 参与我们 邮件列表 上的讨论。
- 贡献 示例笔记本。
- 调查 GitHub 上的 错误和问题。
- 审查和评论其他开发人员的 拉取请求。
- 报告问题.
- 对与您相关的 issue 点赞 👍。
- 在您的博客、论文和文章中引用 TensorFlow。
- 在社交媒体上谈论 TensorFlow。
- ... 甚至只是在 GitHub 上为您喜欢的存储库加星标/分叉！
TensorFlow 最初由 Google AI 组织 内的 Google Brain 团队的研究人员和工程师开发。Google 开源 TensorFlow 的目的是与外部社区共享技术，并鼓励研究人员和行业之间的合作。从那时起，TensorFlow 已发展成为一个蓬勃发展的产品生态系统，涵盖各种平台。但我们的目标仍然是让任何人在任何地方都能使用机器学习。