开源项目不仅仅是代码，它也是用户、开发者、作者、研究人员和其他贡献者的社区。您可以帮助发展和支持这个社区。
请阅读 TensorFlow 的 代码和协作治理。
社区支持
许多人在 TensorFlow 论坛上询问有关 TensorFlow 的问题。回答这些问题并引导人们找到相关文档，是对社区的一项重大服务。
一些用户也会在 GitHub 问题中提出支持问题。我们试图阻止这种情况，因为 GitHub 问题不是询问技术支持的最佳场所。但是，如果您注意到这些问题，我们鼓励您回答它们并引导人们找到相关文档。
TensorFlow 论坛
The TensorFlow 论坛 是社区讨论和支持的中心平台。它将我们的社区聚集在一起，分享有关 TensorFlow 的想法、最佳实践和用例。我们根据 TensorFlow 行为准则 营造开放和友好的环境。
TensorFlow 论坛按类别、子类别和标签进行组织。我们鼓励您创建一个帐户并关注您感兴趣的类别和标签。创建新帖子时，请选择最合适的 类别或子类别 和 标签，以帮助其他用户找到您的主题。
有关 Discourse 功能的更多信息，请阅读 Discourse 新用户指南。
成为论坛专家
Discourse 使用 信任级别 来奖励论坛中不断增加的参与度。论坛通过实践来促进学习，让您收集 徽章，这些徽章会显示在您的个人资料上。这是一种获得认可的好方法，可以表彰您帮助社区成员。您投入的帮助社区成员越多，您将解锁的徽章和论坛工具就越多。
某些组，例如 TensorFlow 团队成员和机器学习 GDE，会显示一个特殊的图标，以便于识别。
沟通
TensorFlow 社区有许多正式和非正式的保持联系的方式。
GitHub
有关 TensorFlow 工作的主要沟通发生在 GitHub 上的 TensorFlow 存储库 中。这是讨论错误、新功能和正在进行的工作的地方。
邮件列表
大多数沟通发生在 TensorFlow 论坛上。以下邮件列表仍用于公告和贡献者对话。请注意，它们并非旨在提供技术支持。
- announce@tensorflow.org — 所有主要版本和重要公告都会发送到此邮件组。如果您以任何方式依赖 TensorFlow，我们建议您加入此列表。
- developers@tensorflow.org — 为为 TensorFlow 贡献力量的开发者提供的讨论。
有关项目特定沟通的更多信息，请访问 为 SIG 贡献力量 页面。
博客和社交媒体
The TensorFlow 博客 充满了来自 Google 团队和更广泛社区的精彩内容。我们很乐意听取您的意见，因此，如果您想提交文章以供审核，请通过 tensorflow-blog@google.com 与我们联系。请注意，我们收到了许多优秀的投稿，为了设定预期，我们只能发表其中的一部分。
在 Twitter 上，我们分享来自社区的最新和最棒的内容，我们的 YouTube 频道 提供免费的教育内容，帮助您创建、理解和部署适用于各种应用程序的模型。
TensorFlow 社区亮点
TensorFlow 社区亮点计划提供了一个机会，可以展示您使用 TensorFlow 完成的热情项目。 提交您的项目，有机会在 TensorFlow 的 Twitter 帐户上展示和获得认可。
关注 #TFCommunitySpotlight 标签，并了解有关过去获奖者的更多信息 此处。
用户组
TensorFlow 用户组（简称 TFUG）是世界各地开发者和研究人员的本地社区。如果您所在的国家或城市没有 TFUG，我们鼓励您通过联系 tfug-help@tensorflow.org 来创建 TFUG。
活动
TensorFlow 团队在世界各地举办和支持活动！如果您的 TFUG 正在计划即将到来的活动或聚会，请通过在 TensorFlow 论坛的 活动类别 下发布相关信息来告知我们的社区。
如果您已经举办了活动，请与我们分享您的反馈意见 这里！ 也欢迎您在论坛上分享回顾和录音。