为 TensorFlow 特别兴趣小组 (SIG) 做贡献

TensorFlow 特别兴趣小组 (TF SIG) 组织社区对 TensorFlow 生态系统关键部分的贡献。SIG 负责人和成员共同努力构建和支持重要的 TensorFlow 用例。

SIG 由开源社区成员领导，包括行业合作者和 机器学习 Google 开发者专家 (ML GDE)。TensorFlow 的成功很大程度上归功于他们的辛勤工作和贡献。

我们鼓励您加入一个 SIG，该 SIG 致力于您最关心的 TensorFlow 生态系统领域。并非所有 SIG 都会拥有相同的能量水平、范围广度或治理模型 - 浏览我们的 SIG 章程 以了解更多信息。在 TensorFlow 论坛 上与 SIG 负责人和成员保持联系，您可以在其中订阅首选 标签 并详细了解定期 SIG 会议。

SIG Addons

SIG Addons 构建并维护一个社区贡献的存储库，这些贡献符合完善的 API 模式，但实现了核心 TensorFlow 中不可用的新功能。

TensorFlow 本机支持大量运算符、层、指标、损失、优化器等等。但是，在像 ML 这样的快速发展领域，许多新发展无法集成到核心 TensorFlow 中（因为它们的广泛适用性尚不清楚，或者主要由社区中较小的子集使用）。SIG Addons 使用户能够以可持续的方式向 TensorFlow 生态系统引入新的扩展。

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SIG Build

SIG Build 改进并扩展了 TensorFlow 构建过程。SIG Build 维护一个存储库，展示社区为社区贡献的资源、指南、工具和构建。

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SIG IO

SIG IO 维护 TensorFlow I/O，这是一个文件系统和文件格式的集合，这些文件系统和文件格式在 TensorFlow 的内置支持中不可用。

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SIG JVM

SIG JVM 维护 TF Java 绑定，以允许用户使用 JVM 构建、训练和运行机器学习模型。

Java 和其他 JVM 语言（如 Scala 或 Kotlin）经常在世界各地的中小企业中使用，这使得 TensorFlow 成为大规模采用机器学习的战略选择。

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SIG Models

SIG Models 专注于为 TensorFlow 2 中最先进的模型实现提供贡献，并分享使用 TensorFlow 2 进行最先进研究的最佳实践。子组围绕不同的机器学习应用程序（视觉、NLP 等）进行组织。

SIG Models 在 TensorFlow 模型花园 和 TensorFlow Hub 周围举办讨论和协作。了解如何在下面的 GitHub 上贡献，或在论坛上讨论 研究与模型。

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SIG Micro

SIG Micro 讨论并分享有关 用于微控制器的 TensorFlow Lite 的更新，这是一个 TensorFlow Lite 的端口，旨在在 DSP、微控制器和其他内存有限的设备上运行机器学习模型。

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SIG MLIR

SIG MLIR 维护 MLIR 方言和 TensorFlow、XLA 和 TF Lite 的实用程序，提供高性能编译器和优化技术，这些技术可以应用于 TensorFlow 图和代码生成。他们的总体目标是创建通用中间表示 (IR)，以降低引入新硬件的成本，并提高现有 TensorFlow 用户的可用性。

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SIG Networking

SIG Networking 维护 TensorFlow Networking 存储库，用于针对特定平台的网络扩展到核心 TensorFlow 和相关实用程序。

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SIG Recommenders

SIG Recommenders 维护着一个与基于 TensorFlow 的大规模推荐系统相关的项目集合，这些项目由社区贡献和维护。这些贡献是对 TensorFlow Core 和 TensorFlow Recommenders 的补充。

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SIG Rust

SIG Rust 为 TensorFlow 维护着惯用的 Rust 语言绑定。

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SIG TensorBoard

SIG TensorBoard 促进围绕 TensorBoard 的讨论，TensorBoard 是一套用于检查、调试和优化 TensorFlow 程序的工具。

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SIG TF.js

SIG TF.js 促进社区贡献的组件到 TensorFlow.js，并通过 SIG 提供项目支持。

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SIG TFX-Addons

SIG TFX-Addons 加速了定制和添加的共享，以满足生产 ML 的需求，扩展愿景，并帮助推动 TensorFlow Extended (TFX) 和 ML 社区的新的方向。

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新的 SIG

没有找到您要找的东西？如果您认为有必要创建一个新的 TensorFlow SIG，请阅读 SIG 手册 并按照有关如何向我们的贡献者社区提出建议的说明进行操作。