2024 年 4 月

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此外,探索 Keras 的最新进展、TensorFlow Lite 的改进、设备上的 LLMs 等等。

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Google I/O 将于 2024 年 5 月 14 日回归!收看涵盖机器学习和 AI 最新进展的主题演讲、会议和研讨会。
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人工智能人物 对 Keras 创建者 Francois Chollet 的采访
收听关于深度学习、Keras 从创建到多后端 Keras 3 的演变以及 LLMs 的智能的讨论。
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使用 XNNPack 加速动态量化推理
了解动态范围量化的优势,以及如何将其与半精度相结合以提高设备上 CPU 推理性能。
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Gemma 设备上使用 MediaPipe 和 TensorFlow Lite
观看来自 Gemma 开发者日 的演示,展示如何使用 MediaPipe LLM 推理 API 在设备上部署 Gemma 模型。
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使用自定义损失训练梯度提升树
了解如何为 TF-DF 模型定义自定义损失函数。为了获得强大的功能、更简单的 API 和更快的训练时间,您可以 迁移 到 YDF 库。
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