2023 年 12 月

使用多模态 Gemini 进行构建。了解机器学习研究、应用等领域的最新动态。

了解机器学习和人工智能领域的最新动态 探索 WiML 研讨会 2023 的会议，了解所有最新的开发者更新，包括开放式机器学习框架、生成式人工智能工具等的未来。 在 YouTube 上观看 使用新的 Gemini 多模态模型进行构建 获取您的 API 密钥，并使用 Google AI Studio 试用 Gemini 的文本和图像推理功能，该功能在 180 多个国家/地区的 38 种语言 中提供。 试用 Gemini 使用 XNNPack 的半精度推理将设备端推理性能提升一倍 使用 TensorFlow Lite 的 XNNPack 后端在 ARM CPU 上进行浮点推理，将人工智能功能部署到较旧和较低级别的设备。探索计算机视觉任务的基准。 阅读博文 使用梯度提升树训练 TensorFlow 决策森林模型 梯度提升是最强大的决策森林算法之一，通常优于随机森林。从一个简单的模型开始，通过添加新树来纠正错误。 观看视频 在 Colab 中试用代码 利用图计算和 XLA 改进云模拟 了解 TPU 如何支持新的计算实验，并大幅增加大涡模拟 (LES) 样本，以训练全球气候模型的云参数化。 阅读博文 为 Google 购物启用移动设备上的 AR 工具 查看 AR Beauty Try On，这是 Google 搜索中的一项新功能，由 MediaPipe、TensorFlow Lite 和 WebGL 基础架构提供支持。移动用户现在无需原生搜索应用即可试用美容产品。 阅读公告 保持联系