2023 年 4 月

在 Google I/O 上加入 TensorFlow 了解机器学习的最新进展，包括如何使用最新的大型语言模型构建生成式 AI 应用程序等等，尽在 Google I/O。探索活动日程并立即注册。 立即注册 使用反事实 Logit 配对减少意外偏差 使用 TensorFlow 模型修复 库中的新技术改进模型公平性。反事实 Logit 配对确保模型的预测在删除或替换示例中引用的敏感属性时不会改变。 阅读博客 Adobe 如何使用 TensorFlow.js 增强 Photoshop Web 了解 Adobe 如何在 JavaScript 中使用基于 Web 的机器学习来实现 Photoshop Web 中的对象选择等高级任务，并通过 TensorFlow.js 后端支持将模型性能提高高达 200%。 阅读博客 探索 MATLAB 互操作性功能 了解如何通过转换深度学习模型或同时运行 Python 和 MATLAB 代码将 TensorFlow 与 MATLAB 集成。 阅读博客 沃达丰如何使用 TFDV 大规模推进数据治理 了解沃达丰如何使用 TensorFlow 数据验证 来工业化其机器学习工作流程，以检测其管道中的异常并确保符合数据契约。 阅读博客 探索 OpenXLA，一个开源机器学习编译器生态系统 OpenXLA 使开发人员能够编译和优化模型，以便在各种硬件上高效地进行训练和服务。探索其性能、可扩展性和可移植性优势。 了解 OpenXLA 使用 TensorFlow 对视频数据进行深度学习 从 TensorFlow 教程中了解如何以内存高效的方式处理视频或 3D 数据。从以下概述开始，或观看技术讲座，了解如何 加载视频数据 和 创建视频分类模型 。 阅读博客 收听 People of AI 播客 收听 People of AI，这是一个新的播客，展示了在 AI 和机器学习领域拥有有趣故事的鼓舞人心的人。 查看播客 保持联系 © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043