2023 年 3 月

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TensorFlow 2.12 已发布 发现新版本中的改进和更改，包括新的 Keras 模型保存和导出格式、keras.utils.FeatureSpace 实用程序、TensorFlow python 3.11 wheels 等等。 阅读博文 创建可用于生产的决策森林模型 TensorFlow Decision Forests 现已包含在官方 TensorFlow Serving 版本和 Google Cloud 的 Vertex AI 中。发现新功能并探索在结构化数据上使用决策森林算法的方法，例如通过 Simple ML for Sheets 附加组件。 阅读博文 Kaggle 上的孤立手语识别挑战 参加一场比赛，构建一个 TensorFlow Lite 模型，用于准确、实时的手语识别，帮助降低聋哑儿童的语言剥夺风险。 查看比赛 使用 TensorFlow Lite 在移动应用中构建搜索功能 了解如何使用强大的 可扩展最近邻 (ScaNN) ，通过使用 TensorFlow Lite 模型生成器 在应用中进行语义搜索或智能回复。 探索教程 新的量化 RetinaNet+MobileNetV2、MOSAIC 和 MobileBERT 模型 量化感知训练 (QAT) 对许多设备用例至关重要，它能够以最小的精度损失实现更低的延迟或更小的模型尺寸。了解 TensorFlow 模型花园 中用于目标检测、语义分割和 NLP 任务的最新量化模型。 阅读博文 使用社区组件扩展 TFX 管道 TFX 标准组件为生产 ML 工作流提供了成熟的功能。探索自定义组件，以添加由 TFX-Addons 社区（包括公司和开发者）贡献的常见 MLOps 模式功能。 阅读博文 回顾 Google Research 2022 从算法到 ML 基础设施和计算机系统，阅读 Google Research 在 2022 年取得的所有尖端进展。了解在实际应用中的潜在优势，以及如何在 TensorFlow 中使用这些技术。 了解算法进步 了解计算机系统 预订 Google I/O 2023 的时间！ 抢先了解最新的解决方案、产品和技术，帮助您更智能地工作并简化开发工作流。 立即注册 保持联系 © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043