TensorFlow Hub 是一个用于可重用机器学习的开源存储库和库。 tfhub.dev 存储库提供了许多预训练模型:文本嵌入、图像分类模型、TF.js/TFLite 模型等等。该存储库对 社区贡献者 开放。
tensorflow_hub
库允许您使用最少的代码在 TensorFlow 程序中下载和重用这些模型。
import tensorflow_hub as hub
model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
"mainly", "In the plain!"])
print(embeddings.shape) #(4,128)
下一步
- 在 tfhub.dev 上查找模型
- 在 tfhub.dev 上发布模型
- TensorFlow Hub 库
- 学习教程