安装 TensorFlow Federated

有几种方法可以设置您的环境以使用 TensorFlow Federated (TFF)

• 学习和使用 TFF 的最简单方法不需要安装；使用 Google Colaboratory 直接在浏览器中运行 TensorFlow Federated 教程。
• 要在本地机器上使用 TensorFlow Federated，请使用 Python 的 pip 包管理器 安装 TFF 包。
• 如果您有独特的机器配置，请 从源代码构建 TFF 包。

使用 pip 安装 TensorFlow Federated

1. 安装 Python 开发环境。

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3

2. 创建虚拟环境。

python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"

3. 安装已发布的 TensorFlow Federated Python 包。

pip install --upgrade tensorflow-federated

4. 测试 Tensorflow Federated。

python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"

从源代码构建 TensorFlow Federated Python 包

从源代码构建 TensorFlow Federated Python 包在以下情况下很有用

• 对 TensorFlow Federated 进行更改，并在将这些更改提交或发布之前，在使用 TensorFlow Federated 的组件中测试这些更改。
• 使用已提交到 TensorFlow Federated 但尚未发布的更改。

1. 安装 Python 开发环境。

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3

2. 安装 Bazel。

安装 Bazel，用于编译 Tensorflow Federated 的构建工具。

3. 克隆 Tensorflow Federated 存储库。

git clone https://github.com/google-parfait/tensorflow-federated.git
cd "tensorflow-federated"

4. 创建虚拟环境。

python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"
pip install numpy

5. 构建 TensorFlow Federated Python 包。

mkdir "/tmp/tensorflow_federated"
bazel run //tools/python_package:build_python_package -- \
    --output_dir="/tmp/tensorflow_federated"

6. 退出虚拟环境

deactivate

7. 创建一个新项目。

mkdir "/tmp/project"
cd "/tmp/project"

8. 创建一个新的虚拟环境。

python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"

9. 安装 TensorFlow Federated Python 包。

pip install --upgrade "/tmp/tensorflow_federated/"*".whl"

10. 测试 Tensorflow Federated。

python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"