工具

探索支持和加速 TensorFlow 工作流程的工具。

Colab

Colaboratory 是一款免费的 Jupyter 笔记本环境,无需设置,完全在云端运行,使您只需单击一下即可在浏览器中执行 TensorFlow 代码。

视觉块

一个可视化编码 Web 框架,用于使用 I/O 设备、模型、数据增强,甚至 Colab 代码作为可重用构建块来对 ML 工作流程进行原型设计。

TensorBoard

一套可视化工具,用于理解、调试和优化 TensorFlow 程序。

假设工具

一个用于无代码探测机器学习模型的工具,可用于模型理解、调试和公平性。在 TensorBoard 和 jupyter 或 colab 笔记本中可用。

ML Perf

一个广泛的 ML 基准测试套件,用于衡量 ML 软件框架、ML 硬件加速器和 ML 云平台的性能。

XLA

XLA(加速线性代数)是一种针对线性代数的特定领域编译器,它优化了 TensorFlow 计算。结果是在服务器和移动平台上提高了速度、内存使用率和可移植性。

TensorFlow Playground

在您的浏览器中使用神经网络进行修补。别担心,您不会破坏它。

TPU 研究云

TPU 研究云 (TRC) 计划使研究人员能够免费申请访问超过 1,000 个 Cloud TPU 的集群,以帮助他们加速下一波研究突破。

MLIR

一个新的中间表示和编译器框架。