注意： TensorFlow Lite 现已成为 Google AI Edge 的一部分。最新文档现已位于 ai.google.dev/edge/lite。了解更多

在移动端和边缘设备上部署机器学习模型

TensorFlow Lite 是一个移动库，用于在移动设备、微控制器和其他边缘设备上部署模型。

查看指南

指南解释了 TensorFlow Lite 的概念和组件。

查看示例

探索 TensorFlow Lite Android 和 iOS 应用程序。

查看教程

学习如何将 TensorFlow Lite 用于常见用例。

选择模型

选择新模型或重新训练现有模型。

阅读开发者指南

转换

使用 TensorFlow Lite 转换器将 TensorFlow 模型转换为压缩的扁平缓冲区。

阅读开发者指南

部署

获取压缩的 .tflite 文件并将其加载到移动设备或嵌入式设备中。

阅读开发者指南

优化

通过将 32 位浮点数转换为更高效的 8 位整数或在 GPU 上运行来进行量化。

阅读开发者指南

图像分类

识别数百种物体，包括人物、活动、动物、植物和地点。

物体检测

使用边界框检测多个物体。是的，包括狗和猫。

问答

使用最先进的自然语言模型，根据给定文本段落的内容，使用 BERT 回答问题。

GitHub 上的 TensorFlow Lite

在 TensorFlow 论坛上提问

Stack Overflow

探索 Dev Library 社区项目