TensorFlow 在以下 64 位系统上经过测试和支持

  • macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本（不支持 GPU）
  • 通过 Windows 10 19044 或更高版本（包括 GPU）的 WSL2（实验性）
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly

使用 Python 的 pip 包管理器安装 TensorFlow。

适用于 Ubuntu、Windows 和 macOS 的官方软件包。

阅读 pip 安装指南

该 TensorFlow Docker 镜像 已配置为运行 TensorFlow。一个 Docker 容器在虚拟环境中运行，是设置 GPU 支持的最简单方法。

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server
阅读 Docker 安装指南

无需安装 - 直接在浏览器中运行 TensorFlow 教程，使用 Colaboratory，这是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习教育和研究。它是一个 Jupyter 笔记本环境，无需设置即可使用，并且完全在云中运行。 阅读博客文章。

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创建和部署在 Web 和移动设备上运行的 TensorFlow 模型。
TensorFlow.js 是一个 WebGL 加速的 JavaScript 库，用于在浏览器、Node.js、移动设备等中训练和部署 ML 模型。
TensorFlow Lite 是移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。