TensorFlow 数据集：一个可供立即使用的数据集集合。
TensorFlow 数据集是一个可供立即使用的数据集集合，可与 TensorFlow 或其他 Python ML 框架（如 Jax）一起使用。所有数据集都以
tf.data.Datasets 的形式公开，可实现易于使用且高性能的输入管道。要开始使用，请查看 指南 和我们的 数据集列表。import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets as tfds
# Construct a tf.data.Dataset
ds = tfds.load('mnist', split='train', shuffle_files=True)
# Build your input pipeline
ds = ds.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.AUTOTUNE)
for example in ds.take(1):
image, label = example["image"], example["label"]
在 笔记本 中运行
