Agents 是 TensorFlow 中的强化学习库。
import tensorflow as tf from tf_agents.networks import q_network from tf_agents.agents.dqn import dqn_agent q_net = q_network.QNetwork( train_env.observation_spec(), train_env.action_spec(), fc_layer_params=(100,)) agent = dqn_agent.DqnAgent( train_env.time_step_spec(), train_env.action_spec(), q_network=q_net, optimizer=optimizer, td_errors_loss_fn=common.element_wise_squared_loss, train_step_counter=tf.Variable(0)) agent.initialize()在 笔记本 中运行
TF-Agents 通过提供经过良好测试的模块化组件来简化设计、实现和测试新的 RL 算法,这些组件可以修改和扩展。它支持快速代码迭代,并具有良好的测试集成和基准测试。