Agents 是 TensorFlow 中的强化学习库。

import tensorflow as tf
from tf_agents.networks import q_network
from tf_agents.agents.dqn import dqn_agent

q_net = q_network.QNetwork(
  train_env.observation_spec(),
  train_env.action_spec(),
  fc_layer_params=(100,))

agent = dqn_agent.DqnAgent(
  train_env.time_step_spec(),
  train_env.action_spec(),
  q_network=q_net,
  optimizer=optimizer,
  td_errors_loss_fn=common.element_wise_squared_loss,
  train_step_counter=tf.Variable(0))

agent.initialize()
笔记本 中运行
TF-Agents 通过提供经过良好测试的模块化组件来简化设计、实现和测试新的 RL 算法,这些组件可以修改和扩展。它支持快速代码迭代,并具有良好的测试集成和基准测试。